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    運營數據

    1.概述

     運營數據體系的構建以共享出行為基礎,從數據源、算法算力、應用場景三方面出發,通過高頻數采設備持續采集汽車運行所產生的人、車、環境數據,通過建模分析等手段保證采集數據的質量,同時基于算法及模型優化,構建覆蓋采集、處理、應用全過程的汽車運營全景大數據體系,構建企業的數據智能中樞。

    2.主要內容

    (1)數據采集:運用T-BOX等多種采集工具,構建基于多傳感器融合的數據采集體系,可實現單個信號100Hz的采集頻率,持續采集汽車運行所產生的的海量數據。

    (2)數據處理:基于多個自研核心模型,開展數據清洗及校驗工作,保證數據準確、有效,同時運用大數據處理技術,搭建大數據存儲平臺,實現多元異構數據并行處理。

    (3)數據應用:設立動力電池熱管理、能量管理、殘值評估、故障預測等運營大數據專題研究方向,同時將運行數據與人工智能結合,打造汽車智慧大腦。

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    運營大數據處理

    3.能力

    具有雄厚的汽車大數據處理及應用的經驗,形成了獨有的數據處理方法論、成熟的數據只能算法和分析評價模型,可以精準定位問題與需求,為企業提供科學完善的數據解決方案。

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    運營大數據平臺

    4.優勢

    領先的大數據計算引擎:支持多計算模型(MR/Spark/Tensorflow)的機器學習計算平臺,快速高效實現算法落地;

    專業的算法實施經驗:圍繞車輛、行駛數據采集、清洗、壓縮、建模打造一整套算法體系;

    效果驗證和快速模型迭代:擁有專業、標準的SOP,支持快速,低成本的迭代,產出最優效果;

    豐富的場景實施經驗:采集數據和企業自身的數據融合,產出實際場景下的高價值模型。

    完備的系統大腦架構:數據、存儲、配置、計算、服務一體,結合車輛數據,內外數據的系統配置和應用架構;

    可信賴的數據安全:從數據傳輸與存儲的各個環節,對企業用戶存儲在平臺的數據資產實施全方位的安全保護;

    5.成果

    目前已完成汽車運營大數據平臺的搭建,初步形成汽車運營大數據體系,持續開展人、車、環境相關數據分析及應用。

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    運營大數據體系

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